人工智能和机器学习正逐渐渗透到音乐制作当中，AI 和 MI 再也不是什么新鲜词汇。Google AI 团队在不久之前的 Ableton Loop 2018 上演示了一款名为 Magenta Studio 的 AI 创作工具，通过机器学习帮助音乐人进行创作。而现在 Magenta Studio 正式上线了，同时支持 Windows 和 Mac 平台。

Magenta Studio 基于机器学习，通过大量的数据分析，为现有的旋律和节奏产生不同的旋律和建模。虽然这一功能是通过复杂的数学建模实现的，但其实你一点都不需要了解数学知识才能使用它。Magenta Studio 以 MIDI 的方式进行工作，就在 Ableton Live 的 Session 模式当中。你只需要制作或者导入一个 Clip，然后通过这个 Clip 就能产生新的乐器旋律或是鼓组节奏，而你所要做的就是点击 Generate 进行生产。

Magenta Studio 的工作方式看上去有点像随机产生音乐元素，但其实 Magenta Studio 的行为方式背后依赖者上百万的旋律和节奏数据，只不过这些数据是限定在西方音乐理论的框架内。

Magenta Studio 包含几个插件，每种插件都有不同的用处：

Generate：无需导入任何旋律或者节奏，完全自发产生音乐元素。

Continue：导入一小部分旋律或者节奏片段，它会帮助你产生更加多样而负责的片段。

Interpolate：通过两个 Clip 交错产生新的片段。

Groove：这款插件解决了一直以来没有解决的问题 —— 人性化。这款插件通过 15 小时真实鼓手的演奏，瞬间让你的鼓组通过力度量化增加人性化的律动情感。

Drumify：采用了与 Groove 一样的数据库，基于律动产生新的 Clip。

与其他的 AI 智能作曲不同的是，Magenta Studio 的工具并不是产生一首完整的歌曲，而是衍生音乐片段，帮助音乐人进行创作。个人觉得 Google 走在了一条正确的道路上 —— 让 AI 作为帮手，提供灵感，而制作人可以通过 MIDI 的方式去修改，拼凑，最后完成一首成品，整个创作流程的核心还是人。

虽然目前 Magenta Studio 产生的结果可能还是有一定局限性，不过通过日后更多的训练它将能提供更多的结果。对于音乐制作人来说，这是非常值得一试的创作工具。

官网：https://magenta.tensorflow.org/studio