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Google AI 人工智能「乱入」Ableton Live,让 AI 帮你产生音乐灵感

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· Dark$ide 发布于 2019-02-15    2 评论

人工智能和机器学习正逐渐渗透到音乐制作当中,AI 和 MI 再也不是什么新鲜词汇。Google AI 团队在不久之前的 Ableton Loop 2018 上演示了一款名为 Magenta Studio 的 AI 创作工具,通过机器学习帮助音乐人进行创作。而现在 Magenta Studio 正式上线了,同时支持 Windows 和 Mac 平台。


Magenta Studio 基于机器学习,通过大量的数据分析,为现有的旋律和节奏产生不同的旋律和建模。虽然这一功能是通过复杂的数学建模实现的,但其实你一点都不需要了解数学知识才能使用它。Magenta Studio 以 MIDI 的方式进行工作,就在 Ableton Live 的 Session 模式当中。你只需要制作或者导入一个 Clip,然后通过这个 Clip 就能产生新的乐器旋律或是鼓组节奏,而你所要做的就是点击 Generate 进行生产。

Magenta Studio 的工作方式看上去有点像随机产生音乐元素,但其实 Magenta Studio 的行为方式背后依赖者上百万的旋律和节奏数据,只不过这些数据是限定在西方音乐理论的框架内。

Magenta Studio 包含几个插件,每种插件都有不同的用处:



原 YouTube 连接:https://youtu.be/-8bMPJ_Zo9E

Generate:无需导入任何旋律或者节奏,完全自发产生音乐元素。



原 YouTube 连接:https://youtu.be/D2ASaVMKZRs

Continue:导入一小部分旋律或者节奏片段,它会帮助你产生更加多样而负责的片段。




原 YouTube 连接:https://youtu.be/D2ASaVMKZRs

Interpolate:通过两个 Clip 交错产生新的片段。



原 YouTube 连接:https://youtu.be/3MmuWFkgYUY

Groove:这款插件解决了一直以来没有解决的问题 —— 人性化。这款插件通过 15 小时真实鼓手的演奏,瞬间让你的鼓组通过力度量化增加人性化的律动情感。



原 YouTube 连接:https://youtu.be/eYUaYzfZUCo

Drumify:采用了与 Groove 一样的数据库,基于律动产生新的 Clip。

与其他的 AI 智能作曲不同的是,Magenta Studio 的工具并不是产生一首完整的歌曲,而是衍生音乐片段,帮助音乐人进行创作。个人觉得 Google 走在了一条正确的道路上 —— 让 AI 作为帮手,提供灵感,而制作人可以通过 MIDI 的方式去修改,拼凑,最后完成一首成品,整个创作流程的核心还是人。

虽然目前 Magenta Studio 产生的结果可能还是有一定局限性,不过通过日后更多的训练它将能提供更多的结果。对于音乐制作人来说,这是非常值得一试的创作工具。

官网:https://magenta.tensorflow.org/studio

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