CEDAR Audio 推出了一款人声分离器：Voxis，该插件基于深度神经网络构建，延迟低于 10 毫秒，专为现场混音和广播场景设计，可从不受控制的环境中提取人声或歌声。

现场混音师和广播工程师经常需要从会议扩声、音乐节舞台或体育赛事信号中提取人声。Voxis 正是为此类场景而设计，它是 ICONS 系列的最新插件，基于深度神经网络而非传统的扩展器或存储的噪声样本。

现场实时使用的工具，最关键的指标是延迟，Voxis 的延迟低于 10 毫秒，适用于主扩人声、现场录音、体育及活动直播、会议音视频等场景。Voxis 的延迟数值也保证了歌手和语言类节目主持人，在耳机或返送音箱中听到处理后的信号时，依然能够正常演唱或播讲。

Voxis 的神经网络系统经过训练，能够识别语音和歌声，并将其与背景噪声和过多的混响分离。Voxis 提供三个主要控制参数，分别针对低频、中频和高频段，Link 按钮使三个频段联动调节以保持音色平衡，Voice 功能用于提升分离出的人声信号。Voxis 适合的典型处理对象，包括有空调嗡鸣、交通噪音、观众杂音和房间环境声。

Voxis 功能特点：

• 面向现场和实时应用的神经网络人声分离；
  
• 延迟规格低于 10 毫秒；
  
• 独立的低频、中频和高频段降噪功能；
  
• Link 可使三个频段联动调节；
  
• Voice 用于提升分离出的信号；
  
• 针对背景噪声和过多混响进行处理；
  
• 应用场景包括主扩、广播、会议、宗教场所、流媒体和远程制作。
  

Voxis 支持 64 位的 macOS 和 Windows 系统，支持 M 系列处理器，插件格式为 VST3、AU 和 AAX。Voxis 的售价为 269 美元。

官网可下载演示版：https://cedaraudio.com/plugins/voxis