Eldoraudio 发布 Stem Splitter 音轨分离网页工具
Eldoraudio推出一款基于网页的实用工具:Stem Splitter,该工具可以有效地分离歌曲中的分轨。
Stem Splitter是一款面向音乐人、制作人和音频爱好者的工具,可将任意歌曲分离为独立音轨,包含钢琴、人声、鼓组、贝斯、吉他及其他乐器音轨,帮助用户开启全新创作可能。
用户只需简单点击,Stem Splitter即可运用机器学习技术提供高质量的音频提取效果。无论是制作混音版本、伴奏带、练习素材,还是单纯分析喜爱的歌曲,用户都能在数秒内获得录音棚级别的处理结果。
Stem Splitter核心功能:
- 分离人声和乐器分离,适用于制作伴奏、混音创作及教学场景
- 采用AI驱动分离技术,确保清晰度和精准度
- 操作简单高效,在线拖拽文件即可完成音轨分离
文章出处 https://gearspace.com/board/new-product-alert/1455909-eldoraudio-releases-stem-splitter.html
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2026-07-09
匿名
这模型确实是扒带党的福音!当年看到 Spotify 开源 Basic Pitch 的时候我就特别兴奋,它的复音识别(尤其是钢琴和小提琴这类乐器)比老一代的那些转换工具强太多了,对多声部的音高追踪极其灵敏。 因为自己也是个编曲兼码农,为了不用每次都折腾 Python 环境,我自己用这项技术顺手搭了一个免注册、在浏览器里就能直接用的 AI 转换小工具:https://mp3tomidi.app 。顺便给咱们 Midifan 的老师们白嫖测试一波。 为了方便扒带,我还顺手集成了一个 AI Vocal Remover(人声/伴奏分离)的功能,大家可以先把人声或伴奏给分离出来,然后再去针对性地转 MIDI,这样识别率会干净很多。目前还在不断调整钢琴卷帘的识别精度,特别希望能听到各位 Midifan 专业老师的毒舌建议和反馈!感谢!


