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GPU Audio 开始支持 AMD Radeon 显卡音频运算,并参加 NVIDIA DLI 培训研讨会

Wode 发布于 2022-09-17 ·

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现在你也可以用AMD的显卡来进行音频运算啦。另外GPU Audio还宣布与NVIDIA合作,为其深度学习研究所举办一系列研讨会。


AMD Radeon支持:

GPU Audio 宣布他们已经获得专利的利用GPU进行数字音频处理的技术现在也可以支持部分AMD Radeon RX 和 AMD Radeon PRO型号的显卡了,而不仅仅限于NVidia一家平台。

最新的GPU Audio的升级是跟AMD一起合作开发的,可以获得低延迟、王丽华连接,庞大的扩展性和AI处理等等功能。

如果你是AMD Radeon显卡的用户,那么现在就可以下载GPU Audio的Early Access FIR Convolution Reverb插件来进行实验了,这是一个免费的VST音频效果器插件,可以用AMD的显卡来进行FIR卷积混响的运算。



下载地址:https://earlyaccess.gpu.audio/



NVIDIA DLI 培训研讨会:

该系列名为“Solving GPU Audio Processing Challenges: Parallelizing DSP Algorithms and Executing for Real-Time and Offline Rendering(解决 GPU 音频处理的挑战:并行 DSP 算法以及实时和离线渲染的实现)”的研讨会可以亲自体验 GPU 音频处理所解决的问题,并让你了解它对你的软件和音频的未来意味着什么。

第一节课是在北京时间2022年9月21日星期三,晚上10:00-0:00。

这些 DLI 培训研讨会是对即将发布的 GPU Audio SDK 的一个体验,它可以让第三方开发者有机会获得 GPU 驱动技术。

开发人员将有机会了解新的 GPU Audio 标准所解决的基本问题,深入了解 GPU Audio 的核心技术,并学习如何将实时/低延迟 DSP 算法纳入项目中。

基础需求:

  • 精通 CUDA C++ 编程。
  • 对 CUDA 驱动 API 和 PTX 有一定程度的了解。
  • 熟悉 DSP 算法和设计。
  • 熟悉现代 SWE 工具(IDE, Git, CI/CD)。


内容包括,参与一个深入的实践教程,建立一个简单的处理器,实现一个 IIR 处理器,测量性能和回放,并将建立一个 FIR 处理器的代码;所有这些都由 GPU Audio Scheduler(GPU Audio 调度器)实现。

报名:https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/

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