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纯粹的性能:全新 Focusrite Clarett+ 系列声卡的升级版 A/D-D/A 转换

Jinyu 发布于 2021-10-29 ·

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在Focusrite, 我们的目标是制造能够让你保持创意以及帮助你的声音(作品)达到最佳水平的音频录制工具,而Clarett+系列声卡也不例外。Clarett+系列声卡围绕“重新定义清晰度”的原则开发,无论你是艺术家、工程师还是制作人,其设计旨在将你的录音带到新的高度。


Clarett+声卡清晰度提升的关键是重新设计的模拟-数字(A-D)和数字-模拟(D-A)转换器,它们提供了高动态范围和超低失真,让你能够捕捉更干净的录音,制作更清晰的混音,并在各个水平听到令人惊叹的细节。在本文,我们将探索Clarett+声卡内部到底发生了什么运作,并解释为何其技术参数对你的音乐录制相当重要。


A-D模数转换之基础(以及重要性)

在电脑上录制音频之前,必须先将其转换为数字信号。只有当你的吉他、钢琴、架子鼓或人声作品被忠实地呈现为一系列数字时,你才能有机会在DAW中混音、添加效果和处理你的音频。

进行数字音频转换,你需要一击即中:A-D处理过程中没有第二次机会。一旦你的录音的唯一数据序列被解释获得,它就会被捕获确认。一切都取决于模数转换器的质量,这是音乐录制中最基本、最重要的过程。但我们如何知道自己选择的声卡是否达到了我们想要的品质呢?答案可以在数字中找到——具体来讲,就是声卡技术参数所给出的数字。


关键的数字

有几个与信号转换相关的重要技术参数,每个参数都可以决定声卡的好坏,它们是:频率响应、动态范围和THD+N(总谐波失真加噪声)。频率响应告诉你是否可以信任经信号转换所保留的原声源音调。Clarett+声卡的麦克风输入端在20Hz-20kHz的人类听力范围内提供了 ± 0.03dB的超精密容差。这对于转换后的信号是一个铁铸的保证。大体来讲,很难与原模拟信号区分开。

这很好,但是如果我们的转换器以其他方式改变声音呢?我们最不希望听到的就是不必要的噪音和失真潜入我们的录音。当我们在一个大型工程中堆积数十或数百条音轨时,即使是较低水平的“砂砾”和“污垢”也会成为问题。这就是THD+N度量参数的意义所在。它一方面测量转换过程中添加的非所需噪声和失真,另一方面测量所需信号之间的电平比率。这方面,Clarett+声卡在麦克风输入端获得了-110dB的惊人好表现。以百分比表示,这是一个微观的0.0003。换句话说,你使用Clarett+声卡制作的录音达到了领先的纯度水平。如果你想让录音失真,你必须自己添加。

转换器的第三个也是最重要的参数是动态范围:系统可以呈现的最高信号电平与该系统的本底噪声之间的比值。动态范围不足会迫使你非常小心地设置电平,因为你一方面会不断面临输入过载的风险,另一方面可能以嘈杂的录音作为结局。对于Clarett+声卡,第二个问题根本不存在。A-D转换器的动态范围为118dB,这意味着你可以在录制音轨时留下足够多的动态余量,因此你从容不迫:录音中的噪音肯定是来自其他地方。


拓展

这些数字不仅仅对于输入端很重要。你会发现声卡的输出端也有类似的度量参数,在这种情况下,它们也同样重要。当我们在混音时,我们需要确定我们听到的任何渲染或失真都来自于音轨,而不是音频系统。当我们将音频发送到硬件压缩器或EQ进行处理时,我们不希望仅仅信号传输流就影响了它的质量。

动态范围可能更为重要。我们需要明白:无论是为了给客户留下深刻印象,在俱乐部里试音,还是让特定音频在架子鼓现场演奏下可被听见,我们都要有足够的电平来大声播放出我们的混音;然而我们也需要明白,如果我们把音量调低,在会话级电平上工作,我们也不会错过任何细节或听到嘶嘶噪声。同样在这方面,Clarett+系列声卡也提供了卓越的性能,具有卓越的124dB动态范围,THD+N下降至-106dB,频率响应平顺。


参数 VS 实际性能

投资购入Clarett+声卡,那么你至少不会在参数规格的数字游戏中落后。你将获得可度量且客观卓越的音频性能。但是,现在不是每个音频声卡都提供漂亮的参数规格数据吗?是的,但这并不一定意味着它就能实际达到这些性能。在现实电路中发挥转换器组件的潜能说起来容易,但做起来难。这需要在模拟电子、PCB布局、电源设计等方面的专业技术和经验累积。Focusrite在音频行业拥有40年的专业经验,我们始终在所有产品中应用这几十年的宝贵经验。对于Clarett+系列,与所有Focusrite产品一样,你所阅读到的参数规格与你实际将获得的性能是匹配的。

希望这篇文章能让你更好地理解A-D和D-A信号转换,以及Clarett+系列声卡的性能。我们重视音频设计,为我们的产品提供卓越的设计,以便你可以专注于自己的创作过程。我们期望:你的音乐听起来更好,你完成了最鼓舞人心的作品,你有能力成为一名更出色的艺术家、工程师或制作人。祝君好运!

作者:Sam Pryor。

文章出处 http://www.musicgw.com/

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