CUDA是NVIDIA开发的通用计算编程平台，可利用高端GPU的潜能为各种科学计算提速。什么时候轮到音频运算呢？

nVidia GeForce 8800显卡

nVidia和ATi一直在进行GPGPU方面的研究（General Purpose Computation on Graphics Processors显示处理器通用用途计算），也就是让显卡的GPU处理器去运算其它数据，而非那些3D数据。

现在，NVIDIA就推出了一款基于CUDA的插件，适用于商业数学软件MathWorks Matlab。

该插件的主要用途户是加速Matlab的二维图像傅立叶变换算法(2D FTT)。当Matlab需要进行2D FTT运算的时候，CUDA插件就会利用一个C语言的MEX文件在中途将其截获，然后借助部署在GPU上的优化算法实现加速运算。

实验显示，该插件可以将2D FTT运算所需要的时间从216秒减少到15秒，提速13.4倍之多。

不过，该插件目前只支持单精度2D FTT，所以不兼容64-bit精度。

显卡GPU运算音频的梦，还会只停留在梦的阶段吗？