开发者Alex Radzishevsky推出了一款实用的软件工具：AFT SonicDeCloner，该软件可以识别相同的重复的音频文件，帮助用户管理电脑中的音频文件。

AFT SonicDeCloner采用先进的声学指纹识别技术，能够识别不同格式中声学上相似的音频文件，识别来自同一场演出或录音的重复文件，不受文件的压缩码率、格式或音质限制。

AFT SonicDeCloner可以帮助声音设计师、DJ、声音工程师和音乐爱好者管理电脑中收藏的音频文件，去除不需要的重复音频文件，建立更有序、精简的音频文件库。

AFT SonicDeCloner特点：

• 采用复杂的AFT声学指纹算法分析实际音频内容
  
• 支持所有主流音频格式和压缩编码
  
• 能够处理失真、变调和变速的音频
  
• 可用于非商业用途
  
• 无需安装
  
• 离线独立运行
  
• 支持命令行批处理
  
• 采用老式文本界面设计
  

AFT SonicDeCloner支持Windows、MacOS和Linux系统。

免费下载：https://audiowatermarking.com/sonicdecloner