Patchbanks 发布 WaivOps WRLD-LP 数据集，这是一个开源的音频资源数据集，捕捉了世界打击乐的代表性声音。该数据集的目标是支持机器学习和 AI 音乐生成项目的研究。

WRLD-LP 数据集是 WaivOps 项目的第三个版本，包含以未压缩的立体声 WAV 格式录制的 3,162 个录音。这些录音是使用内部采样数据集创建的，并配有基于代码的音乐生成系统的音符丰富的 MIDI 文件。该数据集还包括在 30,000 多个 MIDI 文件上训练的 MIDI 转换器模型的输出。

该数据集的潜在的用途包括速度检测和分类、鼓节奏分析、音频到 MIDI 转换、声源分离、自动混音、音乐信息检索、AI 音乐生成和信号处理。

下载此数据集请访问 GitHub 页面：
https://github.com/patchbanks/WaivOps-WRLD-LP