避免错误使用MIDI与虚拟乐器的5条建议
作者:JoeAlbano
翻译:游君屹
“在音乐制作中,如果你使用了虚拟合成器、采样器或硬件合成器等设备,那么就意味着你已经涉足了MIDI领域。本文概述了5条建议,帮助你在使用中更好地避免错误,获得更好的演奏结果”
MIDI和虚拟乐器(VI’s)从面世至今经历了长时间的发展,现在我们可能把其存在的事实视为理所当然事情。如今,大多数音乐工程会涉及到越来越复杂的基于软件的虚拟乐器应用。我们很高兴的看到,这项技术已经非常成熟,用户不需要考虑它的工作流程,就像早期使用DIN电缆和MIDI通道那样,因此目前的DAWs都会整合一些虚拟合成器、采样器为用户提供最具表现力的声音。本文例举了使用这些虚拟设备时5个常见错误以及正确的应用方式。
1. 不要忽视键盘力度响应设置
图1 典型的力度曲线选项 (图左)通过MIDI键盘设置;(图右)通过MIDI插件设置
力度响应,就是MIDI音符对于力度信息的响应速度,也是每一个MIDI音符所应包含的部分信息。从听觉层面直观反映出音头软或硬,在MIDI回放过程中将决定对于音源力度信息的响应速度快慢。这个数据完全取决于每一个特定的虚拟乐器,并在音量、音色和起音时间三方面对声音产生影响。如果录制的音源具有明亮、锐利、富有快速的音头等特性(如打击乐器、鼓、钢琴、吉他等),虚拟乐器或采样器有两种方法来实现:1.使用减法合成组件,如低通滤波器和ADSR,使乐器对音乐及表现力相对于表演者产生的速度做出响应。 2.声音设计者将多个动态水平记录样本映射到不同响应速度的音符上,以求声音变化与真实乐器的原始特性相吻合。
力度响应使得音乐的表现力成为可能,但使用不当也可能会使情况变得完全相反!因为每个控制器键盘或鼓垫能够产生127级响应速度,以配合音乐/动态性能,但这并不意味着每个控制器以相同的方式生成此数据。在最小值(1)和最大值(127)之间,两者间的速度可以平滑地跨越所有值,或者以一种跳跃的速度值进行,产生的响应也不太均匀。这时,力度曲线成为一个特定的控制器,它将决定如何响应表演者的动态变化,并且如果该响应不像其应该的那样均匀,则虚拟乐器可能不会接收到相对于演奏者理想的力度响应变化数据。这可能导致奇怪的响应结果,使得演奏听起来有点疯狂,而实际上它只是键盘到虚拟乐器之间错误的速度匹配所导致的。
3. 不要拒绝简洁的输入形式(触后,被遗忘的MIDI消息)
图3 Cutting edge 键盘采用先进的压力和运动灵敏度MIDI表达方式
4. 不要忽略键盘的低音区
许多演奏者犯的错误是,对自己所使用的硬件/软件设备缺乏充分认识,没有对演奏工具进行全面的测试,尤其在软件这种最容易隐藏功能的产品上更需要充分了解,挖掘其所有宝藏。即使你拥有一个较短的mini便携键盘,如25或49键,甚至常见的61键键盘等都设有八度转换换开关,使用该功能可以方便地更换键盘音域,从而获得虚拟乐器提供的演奏技巧功能。而适用于实时演奏的完整88键键盘虽然体积较大,携带不方便,但至少它会提供给你最直观的倍低音域键位,这样的全尺寸键盘不可能让你遗漏任何额外的重要环节。
5. 没有量化的习惯
图5 Logic的SmartQuantize选项以及部分量化设置
有些演奏者宁愿挨骂,也不去量化他们的MIDI工程,这种情况往往发生在不将键盘做为主要乐器的那些人身上,比如一个吉他手,使用键盘做一段Solo的背景伴奏,他们的制作重心在于吉他声部,而忽视了MIDI量化,或者说根本没有过多考虑MIDI声部。经常有人问我,有什么方法可以在整个演奏过程中实时量化MIDI音符,答案显然是否定的,尽管有些软件可能会提供“实时量化”功能,但这种量化是不充分的,只能在一定程度上纠正演奏中的瑕疵,如果过度依赖这种量化结果的做法将是错误的。所以,无论拥有什么级别的键盘演奏实力,为工程进行细致充分的量化是必不可少的步骤。
不可否认,量化对于音乐是有益的,但过度的量化也可以对音乐表现风格产生不利的影响,我不否认这是上帝在和我们开玩笑。例如许多鼓手在演奏中会随着音乐情绪制造出具有推动或滞后感的节拍,如果这样的乐段采用100%的量化,其独特的感觉会随之消失。因此我仍然建议不要使用自动量化,它会使你的音乐丧失细节表现力。正确的做法应该是花时间去分析音乐,虽然这个过程可能是痛苦的,但你会发现并合理量化细节使之与音乐情绪吻合,让一些珍贵的“感觉”得以保留下来。
最后我们要谈的是工程整体量化,这部分决定了整个工程中所有音符的排列秩序,是值得探索的部分。整体量化的依据要遵从你的用户设置,将音符移动到最接近目标网格线的位置即可。整体量化不需要为部分音符建立完美的演奏时机,这样可以保留一些实时演奏的感觉或者说人性成份,甚至在这个过程中能够校正一些你认为太过松散的时值位置。有些DAW在量化的智能应用方面采用了更多选择性算法,比如Logic最新增加的“Smart Quantization”功能,它能够在清理凌乱节拍的同时而保留演奏者的弹奏手法,像令人振奋的rushing into/out加花节奏或是细微的push-pull节奏套路等,这些都是常规量化工具所不及的,也是量化操作中经常被误处理的部分。作为一个长期的键盘手,我通常避免自动量化,但“Smart Quantization”功能确实做了一个很好的工作,尤其是在处理键盘实时演奏鼓声部方面非常出色。
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